تجزیه و تحلیل داده ها را با دوره ها و برنامه های آنلاین بیاموزید

داده های بیشتری نسبت به قبل توسط سازمان ها جمع آوری می شود. برای معنا بخشیدن به داده ها، سازمان ها به تجزیه و تحلیل داده ها برای استخراج بینش از مجموعه داده های بسیار بزرگ متکی هستند. یاد بگیرید که چگونه داده ها را با دوره های آنلاین ارائه شده از طریق edX تجزیه و تحلیل کنید.

تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟

تجزیه و تحلیل داده ها فرآیند استخراج اطلاعات از داده ها است. این شامل مراحل متعددی از جمله ایجاد یک مجموعه داده، آماده سازی داده ها برای پردازش، به کارگیری مدل ها، شناسایی یافته های کلیدی و ایجاد گزارش است. هدف تجزیه و تحلیل داده‌ها یافتن بینش‌های عملی است که می‌تواند به تصمیم‌گیری کمک کند. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند شامل داده کاوی، تجزیه و تحلیل توصیفی و پیش بینی، تجزیه و تحلیل آماری، تجزیه و تحلیل تجاری، و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ باشد. ¹

علاقه مندان به حرفه تجزیه و تحلیل داده ها می توانند نحوه جمع آوری، پردازش و تفسیر داده ها را با استفاده از یک آموزش تحلیل داده ها بیاموزند. در زیر در مورد نحوه یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها بیشتر بخوانید.

دوره های آنلاین تجزیه و تحلیل داده ها را مرور کنید

در رشته خود متمایز شوید

با سرعت خود یاد بگیرید

اعتبار ارزشمندی کسب کنید

برنامه درسی دوره تحلیل داده ها

حرفه ای ها می توانند تجزیه و تحلیل داده ها را از طریق دوره های آنلاین بیاموزند و به طور بالقوه حتی گواهی تجزیه و تحلیل داده را نیز دریافت کنند. کلاس های تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس اهداف تعیین شده توسط ارائه دهنده، تمرکز صنعت و سایر عوامل متفاوت خواهد بود. با این حال، دانش آموزان می توانند انتظار داشته باشند که اطلاعات اساسی مانند:

فرآیند تجزیه و تحلیل کامل داده ها، از جمع آوری داده ها تا به اشتراک گذاری یافته های کلیدی.

انواع ساختار داده ها، فرمت های فایل و منابع داده.

ابزارهایی برای جمع آوری، بحث، استخراج و تجزیه و تحلیل داده ها.

تجسم داده ها برای به اشتراک گذاری یافته های تجزیه و تحلیل داده ها با ذینفعان.

تحلیلگران مشتاق داده همچنین ممکن است نیاز به یادگیری نحوه استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده خاص داشته باشند، که می تواند از طریق دوره های مختلف آموزش داده شود. با ابزارهای کلیدی تجزیه و تحلیل داده های زیر شروع کنید:²

Microsoft Excel: نرم افزار صفحه گسترده که به شما امکان می دهد مجموعه های داده را جمع آوری، تمیز، سازماندهی و تجزیه و تحلیل کنید.

پایتون: یک زبان برنامه نویسی که معمولا برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود.

R: یک زبان برنامه نویسی که می تواند برای داده کاوی استفاده شود.

زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL): یک زبان برنامه نویسی مورد استفاده برای مدیریت پایگاه داده های رابطه ای است که می تواند برای تجزیه و تحلیل اطلاعات در آن پایگاه داده ها استفاده شود.

علاقه مندان به زمینه های خاص نیز ممکن است یک دوره پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها را در نظر بگیرند. به عنوان مثال ، گذراندن یک دوره تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند تحلیلگران داده را برای تفسیر مجموعه داده های بزرگ و متنوع برای اطلاع رسانی تصمیمات تجاری هوشمندانه تهیه کند. داده های مربوط به اهداف علمی ، مانند تحقیقات پزشکی. بسیاری از دوره های تجزیه و تحلیل داده ها علاوه بر سایر تخصص ها ، در این زمینه از مطالعه متمرکز شده اند.

داده های تحلیلگر داده

عملکردهای تحلیلگر داده تقریباً در هر نوع تجارت یا سازمان قابل اجرا است. یافته های آنها تصمیم گیری را هدایت می کند و به شرکت ها کمک می کند تا عملیات تجاری ، توسعه محصول ، رقابت ، استراتژی و موارد دیگر را مدیریت کنند. کاربرد گسترده از نقش تجزیه و تحلیل داده ها به این معنی است که تقاضا برای متخصصان در طیف گسترده ای از صنایع وجود دارد.

تجزیه و تحلیل داده ها مورد نیاز شغلی بسته به صنعت و نوع نقش می تواند متفاوت باشد. برخی از متخصصان ممکن است از طریقبرنامه مدرک لیسانس، در حالی که دیگران ممکن است یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها را از طریق a انتخاب کنندبرنامه اردوگاه بوتبشرنمونه هایی از مشاغل تجزیه و تحلیل داده ها عبارتند از:

تحلیلگر تحقیق عملیات: از تجزیه و تحلیل داده ها برای کمک به سازمانها در تصمیم گیری های آگاهانه در مورد نحوه تخصیص منابع ، تعیین قیمت ها ، تهیه برنامه هایی برای تولید و سایر عملکردهای عملیاتی استفاده می کند.

تحلیلگر تحقیقات بازار: داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کند تا به تعیین کالاها و خدمات مورد نیاز ، نحوه قیمت آنها و چه کسی محصول را به بازار عرضه کند.

نحوه تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده

چندین مسیر برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده وجود دارد. سطح مورد نیاز آموزش ممکن است به شغل تحلیلگر داده و صنعت علاقه مند به آن بستگی داشته باشد. برخی از موقعیت ها ممکن است نیاز داشته باشندمدرک کارشناسییامدرک کارشناسی ارشددر علم داده یا یک زمینه مرتبط ، در حالی که دیگران ممکن است بهاردوگاهبرای تجزیه و تحلیل داده ها.

هر کس می تواند تجزیه و تحلیل داده ها را بیاموزد ، اما ویژگی های خاصی می تواند برای نقش های موجود در این زمینه مفید باشد. افرادی که از ریاضیات ، علوم کامپیوتر ، آمار و فرایند تحقیق لذت می برند ، ممکن است مناسب برای حرفه تحلیل داده ها باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این موضوع ، افراد می توانند با یک دوره مقدماتی تجزیه و تحلیل داده های آنلاین شروع کنند تا ببینند آیا این یک مسیر شغلی است که آنها دوست دارند دنبال کنند یا خیر.